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张建龙在两会“部长通道”接受采访

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纪念植树节设立40周年暨首枚植树节纪念邮票发布仪式

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“绿​卫2019”森林草原执法专项行动电视电话会议

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“林业草原生态扶贫专项基金”成立仪式

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纪念植树节设立40周年<br/>暨2019年全民义务植树系列宣传活动启动仪式

纪念植树节设立40周年
暨2019年全民义务植树系列宣传活动启动仪式

从严治党

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“林业信息化 十年铸辉煌”——第六届美丽中国作品大赛

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净值比估值高那么多,涨的时候反一反,有劲吗?小心没人捧
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19日,新西兰突然改口称,从未将华为排除在5G建设之外。这一180度大转折引起新西兰媒体及国际媒体的广泛关注。就在当天,新西兰总理阿德恩还表示,该国政府正准备加强对“一带一路”的参与力度。

据《新西兰先驱报》报道,阿德恩19日证实,经济发展部部长戴维?帕克(David Parker)已收到邀请,将于4月出席在北京举行的第二届“一带一路”国际合作高峰论坛。帕克表示,他希望同时率领贸易代表团访问中国。

中新“一带一路”工作仍在继续
新西兰是最早一批加入“一带一路”倡议的西方发达国家,2017年,新西兰参加了第一届“一带一路”国际合作高峰论坛。同年3月,中国国务院总理李克强访问新西兰期间,新西兰当时的国家党政府和中国签订了新中关于加强“一带一路”倡议合作的安排备忘录。

工党新政府上任后,新西兰参与“一带一路”的步伐有所减缓。但在18日举行的新西兰中国关系促进委员会举行的招待会上,新西兰外交贸易部副秘本?金(Ben King)明确表示,“一带一路”工作仍在继续。

阿德恩总理称,与中国在基础设施领域的对话仍在继续。帕克表示,当天经济发展部官员刚刚与中国驻新西兰大使吴玺讨论过本次峰会。


2018年5月14日,吴玺大使(右)在奥克兰会见新西兰总理阿德恩 图源:驻新西兰经商参处
新西兰中国关系促进委员会在去年5月发布了一份关于“一带一路”的报告,吴玺大使在会上对此感谢。吴玺称,这份报告受到了政府和私营部门的好评。

吴玺大使称,新西兰和中国需要建设更有弹性的外交关系,两国需要妥善处理分歧才能绕开“礁石”。

“当我们在未知水域航行时,只有牢牢抓紧舵盘,才能小心翼翼的穿越礁石,” 吴玺称,“由于两国在历史、文化和社会制度上存在差异,分歧在所难免。我们需要妥善处理这些分歧,才能建设更弹性的双边关系。”
阿德恩:新西兰必须找到双方都满意的项目
新西兰总理阿德恩19日在国会表示,制定符合新西兰和中国利益的工作计划非常重要。她说,虽然还不知道第一个被敲定的项目是什么,但新西兰并不是孤例。“很多国家都跟我们在同一艘船上。”
阿德恩表示,这需要做很多准备工作,新西兰政府正在为此努力。由于前国家党政府签署的备忘录非常笼统,新西兰必须找到双方都满意的项目。

当被问及对重大基础设施项目涉及中国是否持开放态度时,阿德恩并未对正在进行的谈判预测结果。

但阿德恩对吴玺大使周一的讲话做出回应称,新西兰与中国已经建成富有弹性的外交关系。

“中国一直是我们高度重视且非常重要的伙伴国家”
对于中新关系,新西兰总理阿德恩日前采取不寻常举动,澄清媒体报道有关中新中关系的一些不实情况。

18日,她在每周召开的例行新闻发布会上用了6分钟发表声明,反驳所谓新中关系“降温”的说法。 “我之前说过,中国一直是我们高度重视且非常重要的伙伴国家。去年11月我曾与李克强总理会面,我知道中国也很重视与新西兰的关系。”
19日,她在当地一档早间新闻节目接受采访时明确表示,华为从未被排除在新西兰5G网络建设之外。


阿德恩正在接受新西兰早间新闻节目AM Show采访 视频截图
去年11月,新西兰情报机构政府通讯安全局(GCSB)突然以所谓“国家安全风险”为由针对华为下禁令,禁止国内电信运营商Spark使用华为的5G技术设备。

阿德恩对此解释道,当前的状况是Spark还在解决GCSB所提出的问题,如果Spark可以化解GCSB的安全顾虑,华为仍然可以参与新西兰的5G竞争。

对于阿德恩日前在中新关系上的表态,外交部新闻发言人耿爽2月19日回应称,新西兰在发展对华关系上长期处于发达国家前列,中新合作开创了中国与西方发达国家的多项“第一”。新形势下,中新关系面临着新的发展机遇。双方应本着相互尊重、平等互利的原则,增进互信,加强合作,排除干扰,共同推动中新关系持续健康向前发展。(观.察.者.网)
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萌江湖科技讯 7月9日上午消息,今天早间网上爆料,渡鸦创始人、百度智能生活事业群组(SLG)旗下Raven Studio工作室负责人吕骋,已经在今年6月离开百度。

萌江湖科技向百度问询,百度回应:

吕骋确实因为个人原因向公司提出了离职。在发给公司高管及团队的告别邮件里,吕骋对公司及李彦宏等高管给予自己和渡鸦业务的支持和帮助表示了由衷感谢。他表示,自己过去一年多在百度的工作是非常开心和幸福的,在百度的段经历也注定终身难忘。

不得不说,这并不让人意外,毕竟一个月前,就有吕骋可能离开百度的报道。

据The Information报道,百度认为,在中国,吕骋所发明的Raven H 这样的高端音箱没有市场,双方就产品定位问题产生分歧;

而在百度专注小鱼在家后不久,渡鸦团队进行了重大重组,吕骋的角色也发生了变化。

绝大多数渡鸦团队的成员被转移到百度其他部门,渡鸦团队改名为 Raven Studio,从最初的 80 人减少到 10 人,仍由吕骋负责。

在这过程中,吕骋有了离开的想法。

又一位离职的90后百度高管

吕骋毕业于利物浦大学,拥有数学和市场营销学学位。在专注投入智能音箱之前,他尝试过社交网站、移动应用软件等多个项目。渡鸦是其创办的公司,卖给百度时吕骋只有26岁。

2017 年 2 月,百度与渡鸦达成了收购合作。除了李彦宏对吕骋个人的认可,这次收购也与百度的智能硬件布局计划紧密相关。

在2017年底的百度世界大会上,搭载DuerOS系统的智能音箱Raven H惊艳亮相,被定位为百度争夺智能家居场景的入口,售价1699元。

但是,由于产品定价过高,Raven H销量惨淡,百度开始对渡鸦失去信心。高层想要一款低价、大众化的产品。而吕骋坚持高端、类似苹果手机的权威产品路线。

后来,渡鸦团队改名为 Raven Studio,据the information报道,团队人数也从最初的 80 人减少到 10 人,仍由吕骋负责。

百度智能硬件路线的转变

6月11日百度推出了小度智能音箱,这是一款由百度自己打造的音箱产品,售价89元。

据媒体报道,小度智能音箱由今年3月并入SLG的硬件生态渠道部出品,杨永成带队。杨永成是百度从小米挖来的高管,曾担小米音频产品线负责人和小米电视副总裁,组建团队开发小米蓝牙音箱,小米米兔音箱。百度官方给这个部门的定位,是专注于第一方硬件的量产、电商建设和渠道拓展。

由此可见,百度与吕骋对智能硬件定位的不同,直接导致了这次的分道扬镳。(辛苓)

(编辑:林辰) 关键字: 工作室 吕骋
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北京紧紧围绕三大任务 提高首都现代金融业发展质量2018-05-29 14:12:32发布:股城财经

北京市市长陈吉宁5月29日参加2018金融街论坛年会时指出,北京市采取有力措施,紧紧围绕深化金融改革开放,防控金融风险,服务实体经济三大任务,不断提高首都现代金融业的发展质量。

北京有效防控金融风险北京有效防控金融风险

陈吉宁指出,北京市将主动适应经济全球化的新趋势,进一优化营商环境,服务金融对外开放。下一步北京市将对标国际一流,尽快出台改善营商环境的三年行动计划,为金融业开放营造更加公开、透明和法治化的发展环境。

与此同时,北京市将采取更加有力措施,有效防控金融风险,坚决守住不发生系统性、区域性金融风险的底线。北京市将强化属地责任,创新监管技术与方法,发挥好人工智能、大数据等信息技术手段在金融监管当中的作用,不断提升地方金融监管工作的能力和水平,有效保障国家机关和金融机构的高效运行。

陈吉宁还表示,积极适应新一轮科技革命和产业变革的新趋势,进一步丰富首都金融业态,更好地服务实体经济。北京市将根据创新型企业的融资需求特点,进一步鼓励支持多层次资本市场的发展,鼓励发展新型金融业态,推动符合企业需求的金融产品和模式创新。

陈吉宁介绍,北京市将着力在金融街与中关村交汇处打造金融与专业服务,科技创新的示范区,充分利用金融街的金融优势和中关村的技术优势,创新金融服务、专业服务,促进金融安全,为建设国家科技金融与专业服务探索更多的经验。

此外,针对首都金融业聚集发展和区域特色化发展的需要,陈吉宁指出,北京市将优化首都金融业的空间布局。他指出,北京市将结合非首都功能疏解和北京城市总体规划的实施,根据首都金融业发展的需要,统筹全市金融业发展的布局。

其中,西城金融街将强化国家金融管理中心功能,聚焦金融监管、人民币国际化、金融科技和风险管理,积极承接国家重大金融改革发展任务;朝阳和东城CBD强化国际金融功能,建设国际一流的商务服务环境和配套设施,推动金融业开放成果率先落地;海淀中关村强化国家科技金融创新中心功能,大力发展天使投资、创业投资、股权投资。

丰台丽泽金融商务区着力打造新型金融功能区,与金融街一体化发展,重点建设专业性市场,发展专业性金融机构,提供专业性金融服务;作为城市副中心,通州运河商务区着力建设金融开放的改革创新实验区,鼓励在财富管理等方面开展试点示范;顺义、大兴临空经济区积极发展离岸金融和贸易金融,支持设立离岸金融机构,开设离岸账户;此外,石景山、房山等也努力发展各具特色的金融产业园区。

招商银行m卡怎么申请?

问:我想要申请一张招商银行的m卡,但是不知道应该如何办理,所以想问问有这方面经验的朋友,招商银行m卡怎么申请?

小车防盗保险多少钱?

问:我想给我的新车买防盗保险,不知道要多少钱,我想请问大家知道小车防盗保险多少钱吗?求解答,谢谢了。

信托理财产品怎么买?

问:在互联网金融的日益发展下,现在投资产品种类有很多,信托理财产品在高端投资者圈中是个不可少得的角色,但是如何购买信托理财产品呢?

各种保险的缴纳比例是多少?

问:公司不帮缴纳社保,我想自己去办理,但是不知道社保比例是多少呢?我想请问一下大家,各种保险的缴纳比例是多少?

职工医保企业交多少钱一个月?

问:职工医保企业交多少钱一个月的?我妈说居民医保和职工医保大不一样的,居民医保保费很少。我想知道职工医保交多少钱一个月的?

大单挂单是什么意思?

问:对于一个股票新玩手来说,股票上的很多东西还不是很熟悉,听说有一个叫做大单挂单的,那么大单挂单是什么意思?求解答。

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2019年,5G的“霸屏”模式依旧强劲。从本届MWC的现场信息来看,5G依然是绝对的主角,场内关于5G的标语无处不在。无论是华为展台的“5G is on”,还是高通展台的“what is next with 5G”,抑或是docomo展台醒目的通往5G的标识,无不证明5G的商用脚步越发临近。


图片来源:摄图网

2018年,5G承包了全球通信产业的所有热点,2019年,5G的 霸屏 模式依旧强劲。

作为全球通信领域最具规模和影响的展会,MWC(世界移动通信大会)一直都是各通信终端厂商技术角逐的舞台,也由此被业界称作 移动通信风向标 ,而从本届MWC的现场信息来看,5G依然是绝对的主角,场内关于5G的标语无处不在。无论是华为展台的 5G is on ,还是高通展台的 what is next with 5G ,抑或是docomo展台醒目的通往5G的标识,无不证明5G的商用脚步越发临近。

一位来自通信设备厂商的资深技术专家在MWC上对第一财经记者表示,目前5G商用推进比预期要快,5G提速的主要原因来自于两方面,一方面是5G频谱的发放时间加快,2018年已经有20家运营商获得了5G牌照,而2019年这一数字将会进一步提高,累计超过50个国家将会发放频谱。另一方面,与3G和4G时代都是网络先行不同,5G时代终端走在了网络的前面,芯片以及终端层面的推动,让5G的落地变得更为容易。

可以看到,终端层面目前已经有包括华为、小米、OPPO、vivo、三星、LG、一加、中兴、TCL等在内数十家智能手机厂商宣布了5G手机的发布计划,发布的时间节点基本在今年的二季度至年底。

5G手机集体 秀肌肉

在增速放缓的智能手机市场上,5G试商用的临近就像是兴奋剂,将市场的热度逐渐激活,而没用多长时间,预热赛道上就已挤满了玩家。

此次MWC期间,头部手机厂商对于5G的 声量卡位 丝毫没有放松。5G赛道的入口处,华为手机选择了用最豪华的配置来竞逐比赛,在它看来,这也许是打响5G头炮的最好选择。

从首款5G手机Mate X现场的人气看来,虽然5G手机的首发时间略晚于三星,但第一财经记者提前30分钟来到活动会场时,已经看到大批国际媒体正在排队。据现场的工作人员介绍,此次取消了现场登记入场,只允许提前预约登记的媒体参会,火爆程度可见一斑。

华为消费者BG负责人余承东表示,MateX搭载了7nm工艺的多模5G终端芯片Balong5000,单芯片支持实现2G、3G、4G和5G多种网络制式,率先实现业界标杆的5G峰值下载速率,在Sub-6GHz(低频频段,5G的主用频段)频段实现4.6Gbps,在毫米波(高频频段,5G的扩展频段)频段达6.5Gbps,是4GLTE可体验速率的10倍。同时,该设备全球同步支持SA和NSA组网方式,当运营商切换到SA组网时无需换机。

而中国手机厂商的另一个代表小米集团也在2月24日对外发布了小米MIX3的5G版本,并在现场进行了首个5G国外视频电话livedemo的演示。对于MIX3,官方称其5G技术已完全成熟,售价599欧元,首批合作国外运营商超过七个。

OPPO也在巴塞罗那向全球消费者正式展示了OPPO首部5G手机,并宣布与全球重要的四大运营商联合启动 OPPO 5G登陆行动 。

目前我们可以看到一些海外运营商在5G的推进速度会比较快,所以我们会率先在欧洲市场正式发布5G商用手机。目前我们进展最快的是Swisscom(瑞士电信)。我们现在在全球有40多个市场,会根据各个市场运营商铺设网络的速度、研发的速度,来推出商用的5G手机。 OPPO副总裁、中国大陆事业部总裁沈义人对记者表示,这款5G手机解决了天线设计、基带、射频、功耗等多方面挑战,具备完整的5G通信能力。

对于国内5G手机的进展,沈义人对记者表示,OPPO现在跟国内三大运营商都在进行紧密的合作,包括一些测试。

只要各大运营商正式布网,OPPO一定会在国内第一批首发5G。前段时间我们跟运营商的合作伙伴聊天,发现5G基站的铺设成本的确比4G高很多。所以根据目前各大运营商5G铺进的进程表来看,相信今年大家一定能看得到OPPO在国内推出商用的5G手机。 沈义人对记者说。

久未露面的中兴通讯也在MWC上发布了其首款5G手机天机Axon10Pro,合作方包括中国联通、芬兰Elisa、奥地利和记等世界主流运营商,预计2019年上半年即可率先在欧洲和中国市场上市。

中兴终端事业部CEO徐锋表示,终端作为中兴通讯5G端到端布局的重要一环,随着全球第一批5G网络商用落地,将第一时间发布商用5G旗舰机。

百亿美元投资催熟5G产业链

爱立信总裁兼首席执行官鲍毅康在MWC上表示,爱立信将于2019年在全球范围内助力开启5G网络。

消费者和企业都在等待5G时代的到来。爱立信消费者实验室研究显示,全球三分之一的智能手机用户将立即或在6个月内转向已开启5G的运营商。目前,美国和亚洲在5G发展方面处于领先地位。 鲍毅康表示,爱立信已与10家运营商客户达成可公示的商用5G合同,并签署了42份谅解备忘录。目前,爱立信正在美国、欧洲、亚洲和澳大利亚部署5G网络。

而华为则表示,目前在全球已经和超过30家运营商签订了商用合同,5G基站全球发货量超过40000个。 全球主流的5G频谱3.5G原本是用于卫星通信,原本以为各国家清空这一频谱会花一些时间,但目前看这一进度比想象的要快,所以华为签订的合同数量主要在欧洲以及亚太等国家。 华为的一名技术人员对记者表示,频谱方面,亚太、欧洲和中东的进展较快。

事实上,为了更有效地支持三大应用场景,5G的频谱需要从低、中、高全频段系统规划。频谱规划是通信产业发展的起点,对产业最终的格局有重要影响。而在去年,英国、韩国、美国、意大利、西班牙等多个国家已完成了数百亿美元5G频谱拍卖,揭开了5G巨额投资的序幕。

2018年3月,英国电信监管机构Ofcom就启动了5G频谱拍卖程序,拍卖了总计达150MHz的3.5GHz频段频谱,具体为3410MHz~3480MHz以及3500MHz~3580MHz。最终,沃达丰、O2、EE和3这四大英国运营商为此支付了11.48亿英镑(约为15.52亿美元)。

紧随英国之后,韩国政府也计划于2018年6月15日举行用于5G的3.5GHz和28GHz频段的频谱拍卖。为了给运营商 减负 ,韩国政府决定限制出价金额,并确定了拍卖底价为3.3万亿韩元(约为30.6亿美元)。

根据美国FCC官网,截至2018年11月20日,28GHz已经进行了14轮拍卖,投标总额已经达到1.45亿美元。对于此次5G频谱的拍卖,FCC委员BrendanCarr表示, 5G关乎我们未来十年的经济领导力。此次拍卖的高频频谱将对5G的发展以及下一代无线技术带来的创新至关重要,包括从更快的宽带速度到自动驾驶汽车,从智能遥控器到远程医疗和物联网。

除了美国,德国政府也计划划拨整个C频段(3.4GHz-3.8GHz)用于5G部署。GSMA会长葛瑞德(MatsGranryd)表示, C频段是5G最重要的频段,通过及时释放这一至关重要的频段,德国正展示其在5G方面的领导地位。

而从进展速度来看,亚洲、欧洲有多国目前已经完成频谱拍卖。例如,韩国已成为全球首个同时完成3.5GHz、28GHz频谱拍卖的国家。在韩国此前的频谱拍卖中,最后的拍卖总收入为3.62万亿韩元。意大利5G频谱拍卖的交易额更是达到65亿欧元(约520亿人民币),比最初设定的底价高出40亿欧元。

全球主流运营商投入巨大精力和资金用于网络部署,以期为2019年实现5G商用做好准备,在今年上半年外界将看到支持5G的安卓旗舰机在不同地区推出。 高通总裁克里斯蒂安诺 阿蒙在此前的一次采访中对记者表示,5G将是一个非常大的潜在服务市场,预计到2020年,其产品和技术将覆盖到约1000亿美元的广阔市场。

而从主要力量来说,目前全球的5G竞争主要集中在中国、美国、韩国、欧洲之间,5G的设备竞争将围绕在华为、爱立信、诺基亚、中兴、三星之间展开,5G的终端市场属于华为、小米、OPPO、vivo、苹果、三星的战场。苹果由于基带芯片研发缓慢以及与高通官司纠纷尚未解决,已经缺席5G手机的 首发阵营 。

对中国厂商来说,这是一个 赶超 的好机会,在盘旋全球前十榜单数年之久后,中国的手机厂商有机会在5G时代迎来登顶全球智能手机桂冠的最好时机。同时,由于在5G时代,手机依然有望成为最核心的 连接器 ,并且继续主导着移动端市场,因此从产业链来看,终端在5G的布局上依然积极。

第一财经 李娜 吕倩


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聚焦欧洲央行利率决议 暴风将袭

本周四,欧洲央行将公布利率决议,市场认为欧央行将发布关于下调量化宽松政策(QE)的声明,普遍预期欧洲...

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网贷“老赖”要无处可藏了!深圳互金协会率先公布老赖名单。

6月以来,P2P行业低迷,老赖盼着平台倒闭不还钱的事件频发,正如之前业内人士有人吐槽,“在雷潮下,各种人性被暴露,例如平台电催只要打电话,借款人就报案举报;借款人假扮投资人,大量涌入投资人群,恶意诋毁平台,希望搞垮平台,不用还钱。”

8月9日,深圳互金协会最先发声,于通过微信公众号发布《关于督促P2P平台借款人积极履行还款义务的通告》,并公布了9名会员单位借款人逾期相关信息。随后上海、北京互金协会相继跟进发声;截至目前,全国已有30余家主流平台表示,已递交老赖信息名单、将联合打击恶意逃废债。 老赖或将遭到六大限制

深圳市互联网金融协会表示,根据国家整治办《关于报送P2P平台借款人逃废债信息的通知》,P2P平台借款人的逃废债信息将被纳入征信系统和“信用中国”数据库,协会已向会员单位收集了部分借款人逾期履行还款义务的相关信息,并进行了核实。

记者了解到,深圳互金协会已向会员单位收集了部分借款人逾期履行还款义务的相关信息,并进行了核实。据中国《刑法》、《合同法》、《最高人民法院关于限制被执行人高消费及有关消费的若干规定》、《最高人民法院关于公布失信被执行人名单信息的若干规定》等相关法律、法规及规范性文件的规定,借款人故意拖延、无理拒绝履行还款义务将可能遭受如下限制:

1、被公安机关立案侦查,追究相关刑事责任(如拒不执行判决、裁定罪;虚假破产罪;损害商业信誉、商品声誉罪等);

2、逃废债信息被纳入征信系统和“信用中国”数据库;

3、需支付延迟履行期间的借款利息和违约金等额外的费用;

4、被限制或禁止出境;

5、收入、银行存款、股票、车辆、机器设备、房屋、土地等财产被人民法院强制执行;

6、被限制高消费,如乘坐交通工具时,选择飞机、列车软卧、轮船二等以上舱位;在星级以上宾馆、酒店、夜总会、高尔夫球场等场所进行高消费;购买不动产或者新建、扩建、高档装修房屋;租赁高档写字楼、宾馆、公寓等场所办公;购买非经营必需车辆;旅游、度假;子女就读高收费私立学校;支付高额保费购买保险理财产品;乘坐G字头动车组列车全部座位、其他动车组列车一等以上座位等其他非生活和工作必需的消费行为。

值得一提的是,无论P2P平台是否正常运营或是暂停营业、清盘退出、经侦立案,合法的债权债务关系均受到法律保护,P2P平台借款人都需要履行还款义务。

此次深圳互金协会将会收集P2P借款人故意拖延、无理拒绝履行还款义务的信息,及时报告并纳入央行征信系统和“信用中国”数据库,特督促所有P2P平台借款人积极履行还款义务。 全国多家平台已递交"老赖"名单,64家平台联合发声

记者了解到,北京上海共计64家平台同时发声。

37家上海市互联网金融行业协会网贷会员单位联合发表自律声明,保证不跑路、不失联,积极设立高管热线,保障与投资人的沟通及时顺畅,始终以积极诚恳的态度与投资人沟通,尽最大可能保障投资人权益。

与此同时,北京互金协会联合爱钱进、积木盒子、宜人贷等27家网贷台发布了《北京市网贷行业共建社会信用体系联合声明》,声明提出行业机构联合发出自律承诺,保证决不失联跑路,并承诺对投资人负责。

爱钱进表示将接入包含失信被执行人、裁判文书、执行悬赏公告等数据,切断失信被执行人互联网金融融资渠道。爱钱进CEO蔡园竹表示:“对于近期出现的失信人恶意逾期失联,爱钱进也引入了互联网仲裁,借助仲裁机制为约束借款人失信行为提供法律解决手段。

此外,桔子理财之前已经按照监管要求,建立了对“老赖”人员的约束及信息上报机制。 此外,多家互联网公司也与百行征信签署合作协议。据悉,今年6月28日,分期乐作与百行征信签署了“信用信息共享合作协议”,定期上报用户信用数据。

PPmoney相关负责人透露,将与几十家大数据征信机构建立合作,多重维度建立平台防火墙,最大程度保护出借人利益。

乾贷网联合创始人谢志楹表示,从近期监管发声的情况来看,今年的七月份一直到明年的三月份,将进入现场再检查阶段,之后会进入分类管理或白名单制过渡阶段,未来可能会继续实行备案制或者转为牌照制,对整个行业都是利好。 并非所有平台都遇流动性危机

当全国开始打击“老赖”,网贷平台打响流动性保卫战的同时,记者通过提取了8月10日以成交量大小为口径的行业前50家平台资金流出数据,为为1.8亿元,但其中有14家实现了资金平稳流入,如此看来,并不是所有平台都在饱受资金大量流出的煎熬。

据网贷天眼最新数据显示,除PPmoney目前从7月2月-7月29日期间资金流入同样处于正增长状态。“这也是因为我们7月份刚刚完成C轮战略融资,获得6亿元人民币融资。”PPmoney负责人表示。此外,点融网也在近日获得获投4000万美元融资,融资资本方为大连金投。

此外,更有甚者逆势提交IPO申请,例如我来贷选择在7月暴雷潮期间正式向港交所递交上市招股书,计划赴港主板上市,联席保荐人为摩根士丹利及摩根大通。

该平台2015年、2016年、2017年及2018年第一季度,来自P2P贷款平台投资者的资金占有率不断增加,分别占我来贷所撮合贷款总额的30.9%、50.8%、57.7%及约85%。

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  中国基金业协会3月12日披露公募基金市场数据。截至2019年1月底,我国境内共有基金管理公司120家,其中,中外合资公司44家,内资公司76家;取得公募基金管理资格的证券公司或证券公司资管子公司共13家,保险资管公司2家。以上机构管理的公募基金资产合计13.78万亿元,较2018年12月底增加7500亿元。

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合肥一车主涉嫌多项严重违法行为 交警开出14000元罚单

在12月22日举行的中国证券博物馆揭牌仪式上,中国证监会主席刘士余说,今天是农历16号,公历22号,中国一向珍视“双喜临门”的意义,今天中国证券博物馆揭牌,是个很好的日子。感谢大家28年来对中国资本市场的不离不弃。此外,证券时报记者在现场发现,刘士余致辞并未拿文稿,完全即兴发挥。

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热血神剑
热血皇图“智能+”时代加速到来 多重风险仍需警惕 管理系统
住房公积金有哪些用途 不买房可以取出来吗2018-12-12 10:31:50发布:巷陌繁花

贷款买房现在是很常见的问题,而贷款买房是可以通过不同的方式进行的,例如住房公积金应该不少人都有,这是可以提取出来租房买房的,但是还有部分人不知道这住房公积金有什么用,所以我们一起来了解一下这住房公积金有哪些用途吧!

住房公积金的提取住房公积金的提取

首先住房公积金是企业给在职职工购买的五险一金当中的一金,是对等缴存的一种住房储蓄,但是这住房公积金就只能用于买房吗?作为现代的一种社会福利,这是给购房者提供了一部分的购房资金,但是除了购房以外,其实这住房公积金的用途还是挺多的,那么如果不买房可以取出来吗?

住房公积金用途

首先大家要了解的是买房,这是公积金的主要用途,在买房的时候根据规定提取,用于偿还房贷;租房的话可以申请提取公积金进行支付房租的,买不了新房的话,其实翻修、装修旧房子的花销都是可以使用公积金的;还有可用于支付医疗费用,在我们的生活中难免会发生意外什么的,如果有重大疾病需要手术的话,是可以提取自己的公积金对医疗的费用进行支付的。

住房公积金买房如何住房公积金买房如何

但是要注意的是公积金不能提取作为购房的首付来使用,还有所提取的公积金也不能超过房款总额。至于不买房可以取出来吗?公积金是不可以像储蓄一样可以随意支取的,要有一定的条件才能提取,当然不买房的话是可以提取的,例如你出境定居、丧失劳动力和达到退休年龄的,有突发事件造成家庭困难的等等,都是可以提取公积金的,但是一定要本人申请办理提取,经过审核手续后就可以了。

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在搭建知识大厦之前,先需要建立知识的框架,然后才能高效的填充知识。所以本文主要跟大家分享如何建立框架。

先看下数据科学的世界观,参考下面的思维导图:

有了世界观,我们可以开始搭建自己的知识大厦了。在搭建知识大厦之前,先需要建立知识的框架,然后才能高效的填充知识。所以今天我们先建立框架。

数据分析的三大框架

数据科学的框架分为三部分:底层技术框架 / 数据分析框架 / 工具选择框架,接下来依次给大家介绍:

1. 底层技术框架

底层技术框是数据科学的基础设施,我们有所了解就好,处理框架和处理引擎负责对数据系统中的数据进行计算。

流处理系统:流处理系统会对随时进入系统的数据进行计算。相比批处理模式,这是一种截然不同的处理方式。流处理方式无需针对整个数据集执行操作,而是对通过系统传输的每个数据项执行操作。

流处理中的数据集是 " 无边界 " 的,这就产生了几个重要的影响:

完整数据集只能代表截至目前已经进入到系统中的数据总量。

工作数据集也许更相关,在特定时间只能代表某个单一数据项。

批处理系统:批处理在大数据世界有着悠久的历史,批处理主要操作大容量静态数据集,并在计算过程完成后返回结果。

批处理模式中使用的数据集通常符合下列特征:

有界:批处理数据集代表数据的有限集合;

持久:数据通常始终存储在某种类型的持久存储位置中;

大量:批处理操作通常是处理极为海量数据集的唯一方法。

批处理非常适合需要访问全套记录才能完成的计算工作,例如:在计算总数和平均数时,必须将数据集作为一个整体加以处理,而不能将其视作多条记录的集合。这些操作要求在计算进行过程中数据维持自己的状态。

2. 日常监控框架

数据数据分析的工作分为俩部分,日常长远工作(相当于养兵千日)和针对项目 / 公司需求做的及时响应(相当于用兵一时)。

日常长远的工作主要是日常监控系统。

2.1 日常监控系统主要分为:测量 / 建立标准 / 发现异常

首先是测量

测量就是将具体的产品和业务转化为数据的过程 . 本质上来看,这个过程相当于把一个现实世界的对象映射到我们的抽象空间里,先天的会存在很大的误差,但是意义重大,统一了我们看待业务的方式。从此之后,我们对于业务的讨论都在一样的标准上进行。同时,也由于测量的先天误差,测量值得不断更新。

举个栗子:一个内容产品建立业务指标的逻辑 假设你是内容运营,需要对现有的业务做一个分析,提高内容相关数据,你会怎么做呢?

我们把金字塔思维转换一下,就成了数据分析方法了, 从内容运营的流程开始,它是:内容收集——内容编辑发布——用户浏览——用户点击——用户阅读——用户评论或转发——继续下一篇浏览。 这是一个标准的流程,每个流程都有指标可以建立。内容收集可以建立热点指数,看哪一篇内容比较火。用户浏览用户点击则是标准的 PV 和 UV 统计,用户阅读是阅读时长。

2.2 建立标准和发现异常

有业务指标体系,我们就可以监控产品了,那么数据的波动一定是因为产品本身的问题吗?其实不然。

想象这样一种场景:你在一家做玩具跨境电商的公司,在 3 月份,发现公司玩具销量出现大幅下滑,结果做了很多分析,提出了 N 种解决方案,依然收效甚微。被老板一顿痛骂之后,苦恼的回家,打开电视一开,新闻联播说:中美贸易危机,出口行业受较大影响,领导表示亲切关怀 .。

原来数据异常,并不是公司的问题,而是整个环境变了,而我们却用了大量的时间精力分析自己的问题。

所以我们要建立正常的标准,我们每次比较都是预期标准比较的,而不是和 0 比较,也不是和最好的情况比较。

常见的基准:同行业平均水平 / 宏观经济指标 / 公司运营活动预期。

发现异常:设定标准偏离正常标准 3% 算作异常,值得我们深入分析。

其实数据分析的日常工作,还可以包括丰富企业的模型库,这一点在下一部分的叙述会有所涉猎。

3. 面向项目的问题分析框架

上面介绍完了数据分析师的日常工作,接下来介绍工作的另一部分——解决项目实际问题。

3.1 发现并明确问题

问题的来源包括这几个方面:

(1)业务部门的问题需求

(2)监控发现的异常数据

提出一个好问题,往往比找到答案重要。

业务部门直接给出的问题往往模糊不清,我们需要去分析问题的本质,把他进行简化抽象。

(3)对问题进行本质分析

剥离自然语言,最后语句中只包含俩类语句结构:A 是 B,A 属于 B。

转化为集合语言或者系统语言。

(4)把问题归结到几种常见问题类型,或者转化为常见问题的组合,问题的本质类型

价值判断类,相当于为什么的问题。

首先应该明确判断的标准,然后进行打分。

现实类,相当于是什么和怎么办的问题,可以近似为是因果 / 相关关系探索类的问题。

问题的衍生类型:

预测问题:相当于因果关系探索;

决策问题:相当于价值判断类问题 + 因果关系探索;

分析原因问题:相当于因果关系类问题。

3.2 问题的全方位分析

文献综述(俗称百度,当然不仅仅包含百度)

针对提出的问题,搜寻前人的分析,总结前人的经验。常见的高质量数据源:知乎、知网、谷歌学术。

问题的探索性分析:

头脑风暴:头脑风暴法(Brain storming),是指由美国 BBDO 广告公司的奥斯本首创,该方法主要由价值工程工作小组人员在正常融洽和不受任何限制的气氛中以会议形式进行讨论、座谈,打破常规,积极思考,畅所欲言,充分发表看法。

德尔菲法:也称专家调查法 德尔菲法,也称专家调查法,1946 年由美国兰德公司创始实行。该方法是由企业组成一个专门的预测机构,其中包括若干专家和企业预测组织者,按照规定的程序,背靠背地征询专家对未来市场的意见或者判断,然后进行预测的方法。

scrum 项目管理方法:它是由三个角色(产品负责人、scrum 专家、团队成员)、四个仪式(冲刺计划会、每日站会、冲刺评审会、冲刺回顾会)和三个物件(产品积压、冲刺积压、燃尽图)组成的一套项目管理方法。冲刺,是一次竭尽权力的都安排,scrum 的核心,是把整个项目分成若干个冲刺,每次 2-4 周,冲万一次再来一次。

3.3 数据收集

内部数据:由公司业务体系决定,公司内部产生的互数据。

常用工具有:GA/ 百度统计;

也有公司自建数据库:通过 SQL 查询。

外部数据:

常见指数:百度指数、阿里指数、谷歌趋势指数、腾讯 TBI 指数、经济指数(大盘指数等)

竞品监控:ALEXA / similar WEB。

3.4 数据的预处理和预分析

我们收集来的数据,并不能直接使用,而是需要先进行清洗。

预处理主要是指清洗好数据之后,可以对数据做一下粗略分析,方便建模的深入。

预分析 - 主要是 针对对象做描述统计,包括分布、集中 / 离散趋势,包括均值 / 方差 / 偏度 / 峰度 / 分位数等,也包括相关性的探索性分析。

3.5 选择模型

模型空间的构建:这是个无限集合,其实模型的收集永无止境。我们也可以按照演绎的体系去梳理模型空间,我们主要收集的是三类模型:商业 / 统计 / 数据挖掘。

商业分析模型:麦肯锡等咨询公司根据商业需要总结的一些分析框架,我们的模型大多来自咨询公司,也可以根据业务理解,自己建立。

比如:波特五力模型是迈克尔 · 波特(Michael Porter)于 20 世纪 80 年代初提出。他认为行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量,这五种力量综合起来影响着产业的吸引力以及现有企业的竞争战略决策。五种力量分别为同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力。

统计模型,主要是依靠统计学知识。各种分布和检验的关系原理,这部分需要很好的数学基础,我这里只简单的给出输入条件和输出条件,至于其中的具体原理,有机会做一个概述。

数据挖掘模型:

生成模型:由数据学习联合概率分布 P ( X,Y ) ,然后求出条件概率分布 P ( Y|X ) 作为预测模型,即生成模型 P(Y|X)=P(X,Y)/P(X)——存在隐变量。典型的生成模型:朴素贝叶斯法,隐马尔可夫模型。

判别模型:由数据直接学习决策函数 f ( X ) 或者条件概率分布 P(Y|X)作为预测的模型。即对给定的输入 X,应该预测什么样的输出 Y。典型的判别模型:k 近邻法、感知机、决策树、逻辑斯蒂回归模型、最大熵模型、支持向量机、提升方法、条件随机场。

监督学习三类问题:分类问题、标注问题、回归问题。

可用于分类问题的统计学习方法:k 近邻法,感知机,朴素贝叶斯法,决策树,决策列表,逻辑斯蒂回归模型,支持向量机,提升方法,贝叶斯网络,神经网络,Winnow 可用于标注问题的统计学习方法:隐马尔可夫模型,条件随机场。

模型的选取标准:

根据业务需求,确定优先级进行打分;

根据测试效果选择。

模型在具体问题下的构建:

数据挖掘问题的模型求解;

根据业务实际需要调整模型。

模型评价:基准模型,其他建模尝试。

多元线性回归作为基准模型;

其他模型效果明显提高,认为超越基准模型。

3.6 成果输出

成果输出,一般是面向组织内部,比如:同事、老板,也有可能面向吃瓜群众,这俩种情况的原则很不一样,组织内部是理性交流,要讲逻辑,面向观众,则要讲情感。

(1)结构化 mece 法则

MECE,是 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive 缩写,中文意思是 " 相互独立,完全穷尽 "。 也就是对于一个重大的议题,能够做到不重叠、不遗漏的分类,而且能够借此有效把握问题的核心,并成为有效解决问题的方法。 它是麦肯锡的第一个女咨询顾问巴巴拉 · 明托(Barbara Minto)在金字塔原理(The Minto Pyramid Principle)中提出的一个很重要的原则。

可视化的本质是面对非本领域专家,为了方便信息的传达,用图形直观的方式展示分析成果(分析模型),图形主要是各种统计图表和逻辑框架图 .,图形的选择标准主要是根据变量属性(定量数据还是定类数据),变量个数,希望达成的展示目标决定。

具体选择原则见下图:

面向吃瓜群众的成果输出,感官刺激,如果是面向吃瓜群众,那么要尽量减少逻辑 / 说理的成分,尽量用视觉化的表达 . 视觉想象是第一说服力。生活中我们做事情,并不是理性对理性,更多的时候都是感情对感情。

3.7 模型反馈

知道贝叶斯定理吗?其实我们最终得到的模型,本质是一个假设,具体有效没效,需要在实践中检验。

模型评价:模型效果 = 模型预测 - 实际情况。

关于工具选择的框架

我们需要区分方法和工具,以上谈到的数据分析框架是方法,而实现这些方法可以人力完成,也可以借助计算机辅助,目前计算机辅助数据分析工具主要是三部分:

计算机语言:Python 和 R. 我学习的是 Python,Python 具有高扩展的能力,几乎在计算机各个领域都有应用 . R 具有非常全面的数学分析包,也是不错的选择;

软件:Excel ,power BI 等 . 入门的话可以掌握 Excel,Excel 提供了实现以上框架的全流程操作,不仅仅是做个表格那么简单 . powerBI 是微软推出的免费的商业智能软件,是可视化不错的工具;

各种小型工具 主要是各种指数工具,还有各种数据收集工具,以下给出了围绕营销漏斗的工具集合。

总结

聊点轻松的,steam 教育

STEAM 教育思想思潮 STEAM 代表科学(Science),技术(Technology),工程(Engineering),艺术(Arts),数学(Mathematics)。STEAM 教育就是集科学,技术,工程,艺术,数学多学科融合的综合教育。

steam 教育并不是要求我们面面俱到,而是希望我们在 1-2 个领域达到 80% 的水准,在若干领域达到 60% 的程度。这一方面是因为我们需要全面的视角,这样我们可以更加清醒的认识世界,也是因为现实业务需要我们有这样的能力。

商业发展到今天,工作中我们遇到的问题已经不是简单重复就可以完成的,我们需要创造性的建模,建模要求我们有广阔的模型空间可以选择,而 STEANM 教育可以给我们提供广阔的模型空间,我们在里面可以方便的类比,方便的寻找同构解。

以 " 如何有效对比 " 这一简单的问题,我们试着在各个领域寻找同构问题,科学方法论中的对照实:实验组与对照组设置。

金融学中的收益评价:一个金融产品收益 = 基准收益(大盘指数)+ 实际产品特性导致的收益。

宏观经济学:房价增速 = 基准(经济发展水平 + 城市化水平 + 通货膨胀)+ 泡沫。

微观经济学:沉没成本不是成本,机会成本才是真正的成本。一个选择的真实价值 = 该选择价值 - 其他所有选择中价值最大的那个选项的价值。

历史学研究现代化:理想现代化模板:英国,其他国家的现代化 = 英国模式 + 波动调整。

以上通过一个简单的例子,想说明开阔眼界的重要性,这也是为什么说 steam 人才储备量是衡量一个国家实力的重要标志 .

关于整个知识体系的详细描述,将会在最后一篇数据科学边界,做一些讨论,可以关注。

今天写的内容有点多,如果不了解不要着急,接下来几天会有对框架详细的论述。

本文由 @小祁爱数据 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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